
IA & Automatisation
Confier les tâches répétitives à l’IA. Vos équipes gardent le contrôle.
Exemples
Documents
Lecture et tri des factures, contrats et e-mails.
Assistant interne
Un assistant qui répond aux questions de vos équipes à partir de vos documents.
Classement
Analyse et classement automatique de données.
Rapports
Synthèses et rapports générés automatiquement.
Liaisons
Vos logiciels échangent leurs données sans ressaisie.
Réponses
Brouillons de réponses aux demandes clients, validés par une personne.
Avant, après
Factures fournisseurs
Avant : chaque facture est saisie à la main. Après : les factures reçues par e-mail sont lues, contrôlées et transmises à la comptabilité.
Demandes clients
Avant : chaque e-mail est lu et trié. Après : les demandes sont classées et une réponse est préparée pour validation.
Rapport mensuel
Avant : une journée à compiler des tableaux. Après : le rapport est généré et relu en quelques minutes.
Méthode
1. Analyse
Repérer les tâches qui prennent du temps et peuvent être automatisées.
2. Prototype
Une première version testée sur un cas réel.
3. Déploiement
Mise en service et formation des utilisateurs.
4. Suivi
Mesure des résultats et ajustements.
Vos données
Le choix du modèle dépend de la sensibilité des données.
Pour les données sensibles, un modèle open source peut tourner sur un serveur dédié. Rien ne sort de votre périmètre.
Les accès et les actions de l’IA sont journalisés.
Outils
Modèles de langage (Claude, modèles open source), n8n, Make, API de vos logiciels.
Questions fréquentes
Un processus à automatiser ?
Décrivez-le. Nous regardons ce qui est faisable.