IA & Automatisation

Confier les tâches répétitives à l’IA. Vos équipes gardent le contrôle.

Exemples

Documents

Lecture et tri des factures, contrats et e-mails.

Assistant interne

Un assistant qui répond aux questions de vos équipes à partir de vos documents.

Classement

Analyse et classement automatique de données.

Rapports

Synthèses et rapports générés automatiquement.

Liaisons

Vos logiciels échangent leurs données sans ressaisie.

Réponses

Brouillons de réponses aux demandes clients, validés par une personne.

Avant, après

Factures fournisseurs

Avant : chaque facture est saisie à la main. Après : les factures reçues par e-mail sont lues, contrôlées et transmises à la comptabilité.

Demandes clients

Avant : chaque e-mail est lu et trié. Après : les demandes sont classées et une réponse est préparée pour validation.

Rapport mensuel

Avant : une journée à compiler des tableaux. Après : le rapport est généré et relu en quelques minutes.

Méthode

1. Analyse

Repérer les tâches qui prennent du temps et peuvent être automatisées.

2. Prototype

Une première version testée sur un cas réel.

3. Déploiement

Mise en service et formation des utilisateurs.

4. Suivi

Mesure des résultats et ajustements.

Vos données

Le choix du modèle dépend de la sensibilité des données.

Pour les données sensibles, un modèle open source peut tourner sur un serveur dédié. Rien ne sort de votre périmètre.

Les accès et les actions de l’IA sont journalisés.

Outils

Modèles de langage (Claude, modèles open source), n8n, Make, API de vos logiciels.

Questions fréquentes

Un processus à automatiser ?

Décrivez-le. Nous regardons ce qui est faisable.